Análisis de técnicas de detección del espectro en radio cognitiva mediante MATLAB

La Dra. Puja Acharya es profesora adjunta en la Universidad K. R. Mangalam. Ella ha hecho B.Tech, M.Tech y Ph.D (Antena de diseño) en Electrónica e Ingeniería de Comunicaciones con más de 15 años de experiencia docente.sus áreas de interés en la robótica integrada, aviones no tripulados y Automatización, Comunicación Óptica, Antena de diseño y microelectrónica.

La mayor parte del espectro primario ya está asignado, por lo que resulta muy difícil encontrar espectro para nuevos servicios o para ampliar los existentes. En la actualidad, las políticas gubernamentales no permiten a los usuarios sin licencia acceder al espectro autorizado, sino que les obligan a utilizar varias bandas de frecuencia muy pobladas y propensas a interferencias. El resultado es un enorme problema de escasez de espectro en determinadas bandas. En concreto, si se escanea el espectro radioeléctrico, incluidas las zonas urbanas ricas en ingresos, se observa que algunas bandas de frecuencias del espectro están desocupadas durante parte del tiempo y muchas bandas de frecuencias están ocupadas sólo parcialmente, mientras que las bandas de frecuencias restantes están muy utilizadas. Proponemos un nuevo algoritmo denominado CSAC. CSAC es el primero en la literatura que explota los únicos canales disponibles en el diseño de secuencias de CH a la vez que proporciona rendezvous garantizado.