Estudos QSAR e docking de derivados de ureia como agentes antituberculosos

Harisingh Gour Central University, Sagar-Inde et est actuellement affilié au département des sciences pharmaceutiques de la Wayne State University, Detroit-USA en tant que Raman-PDF. Il travaille sur la conception de médicaments et la nanomédecine. Il est l'auteur de 70 publications de recherche et d'un livre. Il est l'initiateur de 5 projets de recherche.

O aumento da sobrevivência humana deve-se principalmente aos medicamentos e àqueles que os descobriram. Tal como em todos os domínios da ciência, a história dos produtos farmacêuticos também é conhecida pelas ideias, conhecimentos e instrumentos disponíveis que fizeram avançar o nosso conhecimento. A Mycobacterium tuberculosis é um agente patogénico bacteriano que se tornou uma ameaça global devido ao aparecimento de estirpes de micobactérias resistentes, resultando em resistência múltipla aos medicamentos (MDR-TB), resistência extensiva aos medicamentos (XDR-TB) e resistência total aos medicamentos (TDR-TB). A conceção de medicamentos assistida por computador tem por objetivo aumentar a velocidade e a eficiência do processo de descoberta de medicamentos e ajudar a tornar o processo de conceção de medicamentos mais racional. Os modelos de regressão QSAR estabelecem uma relação linear entre um conjunto de descritores moleculares de substâncias químicas e a atividade biológica. O mapeamento de farmacóforos trata da disposição espacial dos grupos funcionais essenciais para a atividade biológica. O docking é utilizado para estabelecer a interação fármaco-recetor necessária para provocar a resposta biológica. Os derivados da ureia foram analisados por CADD para desenvolver fármacos antituberculosos potentes.