Estudios QSAR y docking de derivados de urea como agentes antituberculosos

Harisingh Gour Central University, Sagar-Inde et est actuellement affilié au département des sciences pharmaceutiques de la Wayne State University, Detroit-USA en tant que Raman-PDF. Il travaille sur la conception de médicaments et la nanomédecine. Il est l'auteur de 70 publications de recherche et d'un livre. Il est l'initiateur de 5 projets de recherche.

El aumento de la supervivencia humana se debe principalmente a los fármacos y a quienes los descubrieron. Al igual que en todos los campos de la ciencia, la historia de los fármacos también es conocida por las ideas, los conocimientos y las herramientas disponibles que han hecho avanzar nuestros conocimientos. Mycobacterium tuberculosis es un patógeno bacteriano y se ha convertido en una amenaza mundial debido a la aparición de cepas de micobacterias resistentes que dan lugar a resistencia múltiple a los medicamentos (MDR-TB), resistencia extensiva a los medicamentos (XDR-TB), así como resistencia total a los medicamentos (TDR-TB). El diseño de fármacos asistido por ordenador tiene como objetivo aumentar la velocidad y la eficiencia del proceso de descubrimiento de fármacos y ayudar a que el proceso de diseño de fármacos sea más racional. Los modelos de regresión QSAR establecen una relación lineal entre un conjunto de descriptores moleculares de sustancias químicas y la actividad biológica. El mapeo farmacóforo se ocupa de la disposición espacial de los grupos funcionales esenciales para la actividad biológica. El acoplamiento se utiliza para establecer la interacción fármaco-receptor necesaria para provocar la respuesta biológica. Se han analizado derivados de urea mediante CADD para desarrollar fármacos antituberculosos potentes.