Reconhecimento de placas numéricas usando uma segmentação melhorada

Ganesh T Sutar concluiu o mestrado (ELECTRÓNICA) na Universidade de Shivaji, Kolhapur, Índia. Trabalha actualmente como formador especializado no Programa de Desenvolvimento de Competências Suryamitra em consultoria MITCON e Engg. services Ltd. Pune. Ele tem mais de 9 anos de experiência de ensino. A sua área de especialização é processamento de imagem, micro-controlador, etc.

Acredita-se que existem mais de quinhentos milhões de carros nas estradas de todo o mundo. Todos esses veículos têm o seu número de identificação de veículo como principal identificador. O número de identificação do veículo é na realidade um número de licença que declara uma licença legal para participar no tráfego público. Todos os veículos em todo o mundo devem ter o seu número de licença - escrito numa chapa de matrícula montada no seu corpo. Existem vários tipos de placas de matrícula utilizadas no país. A chapa de matrícula utilizada na Índia consiste principalmente em 8, 9, ou 10 caracteres. A chapa de matrícula é a identificação de um veículo. Assim, a LPR é o importante tema de investigação nos dias de hoje. O sistema LPR é composto por três partes, que são a detecção de matrículas, a segmentação de caracteres e o reconhecimento de caracteres respectivamente. Com o desenvolvimento da tecnologia de transporte e a universalidade dos veículos, o sistema de gestão de matrículas de veículos tornou-se um tema popular. O reconhecimento de matrículas aplica a tecnologia de processamento de imagem e de reconhecimento de caracteres para identificar veículos através da leitura das suas matrículas. O anti-terrorismo e a segurança pública está a aumentar em todo o mundo e assim por diante a aplicação global da lei tem vindo a implementar a licença de veículos.