Système de diagnostic du stress en ligne

Olga (Licenciatura em Linguística e Mestrado em Comércio Electrónico) e Francisco (Licenciatura em Informática, Mestrado em Software Engeeniering e Mestrado em Comércio Electrónico) trabalham actualmente para empresas líderes no sector das TI, enquanto Zaneta (Mestrado em Comércio Electrónico e Mestrado em Relações Económicas Internacionais) trabalha como jornalista para a televisão nacional.

Le présent travail vise à diagnostiquer et à classer le stress individuel en utilisant une architecture client-serveur en ligne où le raisonnement basé sur les cas (CBR) et les méthodes de logique floue sont mis en oeuvre du côté serveur. Des études récentes montrent que le stress peut causer des problèmes de santé, et plusieurs études cliniques indiquent qu'il est possible de mesurer le niveau de stress d'un patient grâce à la température de ses doigts. Par conséquent, le but principal de ce livre est de déterminer le niveau de stress individuel en utilisant un dispositif matériel spécial qui enregistre la température des doigts. Ensuite, les données enregistrées sont envoyées au serveur afin d'être comparées à 39 cas types stockés dans la bibliothèque de cas, déjà diagnostiqués et classés par un clinicien expert. La CBR et la similarité floue renvoient les cas les plus proches selon une procédure d'appariement qui tient compte de plusieurs caractéristiques (évolution de la température, sexe, température ambiante...). D'autres méthodes de recherche disponibles, comme la distance euclidienne ou la matrice de similarité, ont également été évaluées de manière exhaustive, la similarité floue s'avérant la plus précise. Tout est regroupé sous une interface graphique intuitive et très utilisable, facilement accessible pour les patients et les cliniciens.