Sistema de diagnóstico de estrés en línea

Olga (Licenciatura em Linguística e Mestrado em Comércio Electrónico) e Francisco (Licenciatura em Informática, Mestrado em Software Engeeniering e Mestrado em Comércio Electrónico) trabalham actualmente para empresas líderes no sector das TI, enquanto Zaneta (Mestrado em Comércio Electrónico e Mestrado em Relações Económicas Internacionais) trabalha como jornalista para a televisão nacional.

El presente trabajo trata de diagnosticar y clasificar el estrés individual utilizando una arquitectura cliente-servidor online en la que se implementan los métodos de razonamiento basado en casos (CBR) y de lógica difusa en el lado del servidor. Estudios recientes demuestran que el estrés puede causar problemas de salud, y varios estudios clínicos afirman que es posible medir el nivel de estrés de un paciente a través de la temperatura de sus dedos. Por lo tanto, el objetivo principal de este libro es determinar el nivel de estrés individual utilizando un dispositivo de hardware especial que registra la temperatura de los dedos. Posteriormente, los datos registrados se envían al servidor para ser cotejados y comparados con 39 casos de muestra almacenados en la biblioteca de casos, ya diagnosticados y clasificados por un clínico experto. El CBR y la similitud difusa devuelven los casos más cercanos según un procedimiento de comparación que tiene en cuenta varias características (evolución de la temperatura, sexo, temperatura ambiente...). También se han evaluado exhaustivamente otros métodos de recuperación disponibles, como la distancia euclidiana o la matriz de similitud, revelándose la similitud difusa como la más precisa. Todo se recoge bajo una interfaz gráfica de usuario intuitiva y muy usable, fácilmente accesible tanto para los pacientes como para los clínicos.