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Mathematik für BWL-Bachelor
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Artikel-Nr:
9783835190535
Veröffentl:
2007
Einband:
eBook
Seiten:
318
Autor:
Heidrun Matthäus
Serie:
Studienbücher Wirtschaftsmathematik
eBook Typ:
PDF
eBook Format:
eBook
Kopierschutz:
Adobe DRM [Hard-DRM]
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:
Dieses Buch nimmt Sie an die Hand und führt Sie zielsicher zu bestandenen Prüfungen in der Mathematik-Grundausbildung Ihres Studiums. Als Autoren wurden zwei erfahrene Hochschullehrer gewonnen, denen die Berührungsängste und alle Unsicherheiten von BWL-Studierenden mit der Mathematik aus langjähriger Tätigkeit an den höchsten Schulen der Republik zutiefst vertraut sind. Einfach in der Sprache, verständlich in der Methodik, anregend mit vielen ausführlich vorgerechneten Beispielen - so präsentiert sich ein Buch, das als Begleiter im BWL-Grundstudium ausdrücklich zu empfehlen ist. Leserservice und online-Hilfe sind selbstverständlich.
Dieses Buch nimmt Sie an die Hand und führt Sie zielsicher zu bestandenen Prüfungen in der Mathematik-Grundausbildung Ihres Studiums. Als Autoren wurden zwei erfahrene Hochschullehrer gewonnen, denen die Berührungsängste und alle Unsicherheiten von BWL-Studierenden mit der Mathematik aus langjähriger Tätigkeit an den höchsten Schulen der Republik zutiefst vertraut sind. Einfach in der Sprache, verständlich in der Methodik, anregend mit vielen ausführlich vorgerechneten Beispielen - so präsentiert sich ein Buch, das als Begleiter im BWL-Grundstudium ausdrücklich zu empfehlen ist. Leserservice und online-Hilfe sind selbstverständlich.
Analysis - Elementares Handwerkszeug - Erweitertes Handwerkszeug - Elementare Funktionen und ihre Graphen - Verwandte Funktionen und ihre Graphen - Kurvendiskussion - Eigenschaften von Funktionen - Differentialrechnung - Folgen mit Reihen - Funktionen zweier Veränderlicher - Funktionen mit mehr als zwei Veränderlichen - Extremalaufgaben - Analysis und Betriebswirtschaftslehre - Lineare Algebra: Matrizen - Lineare Algebra: Determinanten - Lineare Gleichungssysteme - Lineare Algebra und Betriebswirtschaftslehre - Lineare Optimierung