Simulating Bargaining Processes with Agent-based Modelling

Die Analyse von Verhandlungsprozessen spielt in der Politikwissenschaft eine wichtige Rolle. Sie bedient sich hierbei v. a. der Instrumente der Spieltheorie. In seinem Beitrag macht sich Herr Scheller daran, Grenzen spieltheoretischer Analysen solcher Prozesse aufzuzeigen sowie - und hier betritt er theoretisches Neuland - auf der Grundlage einer Agenten-basierten Computersimulation zu überwinden. Die Ergebnisse seiner Untersuchung sind eindrucksvoll: Er zeigt systematisch auf, wie Variationen der Umweltzustände und das Aufeinandertreffen unterschiedlicher Verhandlungsstrategien die Ergebnisse von Verhandlungsprozessen determinieren und unter welchen Bedingungen Akteure andere systematisch ausbeuten können. Im Kern sind seine Analysen geeignet, Umweltzustände zu identifizieren, die entweder Verhandlungseffizienz aus Sicht eines Akteurs oder Zustände mit fairen Ergebnissen evozieren. Schellers Beitrag ist in vielfacher Hinsicht bemerkenswert: Der Autor reflektiert kritisch den spieltheoretischen Forschungsstand und bedient sich dann des Instruments der Computersimulation, um angesichts der diagnostizierten Defizite einen innovativen Beitrag zur Analyse von Verhandlungsprozessen zu leisten. Die Ausführungen sind gut strukturiert und, obwohl äußerst anspruchsvoll, gut nachvollziehbar.

1 Introduction

2 Game Theoretic Bargaining Models
2.1 The status of Game Theory
2.2 Simple Bargaining Games
2.2.1 The Ultimatum game
2.2.2 The Nash demand game
2.2.3 The Zeuthen-Harsanyi game
2.2.4 The Rubinstein bargaining game
2.3 Bargaining models with incomplete information
2.3.1 A model of mechanism choice
2.3.2 Sequential bargaining under incomplete information
2.4 Models of two-level bargaining
2.4.1 Schelling's idea
2.4.2 Putnam's model
2.4.3 Iida's model
2.4.4 Iida's model with asymmetric information
2.5 Bargaining for more than two players
2.5.1 The Shapley-Shubik power index
2.5.2 The Banzhaf-index
2.5.3 Generalisations of previous models for n players
2.6 Insights from game theoretic bargaining models
2.7 Problems with game theoretic bargaining models
2.7.1 Analytical solutions and realistic setups
2.8 Fundamental problems with the equilibrium concept
2.8.1 Disregard of dynamic interactions

3 Agent-based Modelling as an alternative approach to bargaining
3.1 The fundamental idea of ABM
3.2 Generative explanations
3.2.1 ABM for complex systems
3.3 The Methodology of ABM
3.3.1 Criteria for good models
3.3.2 Types of ABMs
3.3.3 The modelling cycle
3.3.4 Iterative model improvement.
3.3.5 Verification and Validation
3.3.6 The ODD protocol
3.4 Typical elements of ABMs
3.4.1 Heterogeneity.
3.4.2 Bounded rationality
3.4.3 Learning.
3.4.4 Fitness and Evolution
3.4.5 Network structures.
3.4.6 Spatial structures and local interactions
3.5 Advantages and problems of ABM: Hypothetical Experiments

4 A new bargaining model
4.1 Refined research question and preliminary hypotheses
4.2 Scope and relevance of the questions
4.3 ABM as an appropriate method for the study of bargaining
4.4 Presenting the model in the ODD framework
4.4.1 Overview
4.4.2 Design
4.4.2.1 Secondary-strategy parameters
4.4.2.2 Main strategies
4.4.2.3 Relating hypotheses to model entities
4.4.3 Details: The experiment
4.5 Neglected alternatives

5 Results
5.1 Initial Experiment
5.1.1 Performance of main strategies
5.1.2 Effect of Secondary strategy parameters
5.1.2.1 Prudence
5.1.2.2 Starting-demand
5.1.2.3 Minimal-demand
5.1.2.4 Other strategy-specific parameters
5.2 Initial experiment without prudence
5.2.1 Main strategy
5.2.2 Starting-demand.
5.2.3 Interpreting prudence as systematic bias
5.2.4 Conclusions from the initial experiments
5.3 Extended experiment
5.4 Altering the player Constellation.
5.4.1 Top6
5.4.2 All 6 hostile
5.4.3 Top 6 hostile
5.4.4 Summary of results
5.5 Hypothesis evaluation: Individual success
5.6 Hypothesis evaluation: Efficiency of outcomes
5.7 Hypothesis Evaluation: Equality of outcomes

6 Practical Implications

7 Comparison of different methodologies

8 Conclusion

9 References