Prüfungstrainer Informatik

Prüfungstrainer Informatik
500 Fragen und Antworten für das Bachelor-Studium
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Artikel-Nr:
9783827421012
Veröffentl:
2009
Seiten:
272
Autor:
Thorsten Moritz
Gewicht:
486 g
Format:
241x170x15 mm
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:

Hans-Jürgen Steffens (Dipl.-Math., Dr.-phil.) lehrt seit 13 Jahren Informatik am Standort Zweibrücken der Fachhochschule Kaiserslautern. Er war beteiligt am Aufbau der dortigen Diplom- und Bachelor-Studiengänge und ist Studiengangsleiter des von ihm mitentwickelten Masterstudienganges in Computer Science. Im Laufe seiner vorangegangenen mehr als 15-jährigen Berufserfahrung in multinationalen Unternehmen der IT-Branche befasste er sich mit einer Vielzahl von Themen der System- und Anwendungsentwicklung.

Es ist Prüfungszeit, und Sie müssen es wissen. Und Sie werden es wissen - wenn Sie es wissen wollen.

Nutzen Sie den Prüfungstrainer, so wie ein Eisbrecher den Helikopter benutzt: Um von einem guten Überblick aus eine kraft- und zeitsparende Route zu finden. Dies vermeidet allzu schweres Eis und damit ein Festfahren. Man spart auf diese Weise, selbst wenn man auf schiere Kraft zurückgreifen kann, Zeit und Energie.

Der Prüfungstrainer führt so nicht nur zum Ziel der bestandenen Prüfung. Auch der Weg selbst wird wieder interessant.

Es ist Prüfungszeit, und Sie müssen es wissen. Und Sie werden es wissen - wenn Sie es wissen wollen.

Nutzen Sie den Prüfungstrainer, so wie ein Eisbrecher den Helikopter benutzt: Um von einem guten Überblick aus eine kraft- und zeitsparende Route zu finden. Dies vermeidet allzu schweres Eis und damit ein Festfahren. Man spart auf diese Weise, selbst wenn man auf schiere Kraft zurückgreifen kann, Zeit und Energie.

Der Prüfungstrainer führt so nicht nur zum Ziel der bestandenen Prüfung. Auch der Weg selbst wird wieder interessant.

Geschrieben für Studierende der Informatik
Es ist Prüfungszeit, und Sie müssen es wissen. Und Sie werden es wissen - wenn Sie es wissen wollen.
Theoretische Informatik.- Logikkalküle für Informatiker.- Berechenbarkeit.- Komplexitätstheorie.- Formale Sprachen und Automatentheorie.- Praktische Informatik.- Datenstrukturen.- Algorithmen.- Programmiersprachen.- Objektorientierte Programmierung.- Betriebssysteme und Systemsoftware.- Software Engineering.- Human Computer Interaction.- Technische Informatik.- Datendarstellung.- Schaltkreise, Schaltwerke.- Rechnernetze.

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