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Medizinische Statistik
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Angewandte Biometrie für Ärzte und Gesundheitsberufe, Ärzte
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Artikel-Nr:
9783794590728
Veröffentl:
2017
Seiten:
640
Autor:
Wilhelm Gaus
eBook Typ:
PDF
eBook Format:
Reflowable
Kopierschutz:
Adobe DRM [Hard-DRM]
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:
Studien zu planen und durchzuführen gehört für viele Ärzte zum Berufsalltag. Doch worauf kommt es beim Studiendesign und der Interpretation der Ergebnisse an? – Ganz klar, auf Kenntnisse in Statistik!Auch die 2., überarbeitete Auflage des etablierten Werkes behandelt die für die Medizin wichtigsten statistischen Verfahren auf leicht ...
Studien zu planen und durchzuführen gehört für viele Ärzte zum Berufsalltag. Doch worauf kommt es beim Studiendesign und der Interpretation der Ergebnisse an? – Ganz klar, auf Kenntnisse in Statistik!Auch die 2., überarbeitete Auflage des etablierten Werkes behandelt die für die Medizin wichtigsten statistischen Verfahren auf leicht verständliche Weise. Die Autoren sprechen die Sprache der Ärzte und haben die Themen nach ihrer Praxisrelevanz ausgewählt. Alles Wissenswerte rund um Zufall und Wahrscheinlichkeit wird auf den „Puls der Klinik“ zugeschnitten erklärt und anhand von Beispielen und Übungsaufgaben vertieft.Ein idealer Begleiter für Ärzte, Gesundheitswissenschaftler und alle im Medizinbereich Tätigen, die sich Statistikkenntnisse aneignen oder sie auffrischen wollen.
Aus dem Inhalt: Statistische Vergleichbarkeit Typen von Studien Durchführen von Studien Merkmalstypen und Skalen Häufigkeiten und Häufigkeitsverteilung Wahrscheinlichkeit Statistische und epidemiologische Kenngrößen Gestalten von Tabellen, Abbildungen und Schemata Korrelation und einfache, lineare Regression Überlebenszeitanalyse Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen Schätzen Konfidenzintervalle Prinzip des statistischen Tests Chi-Quadrat-Test Logrank-Test Rangtests t-Test Einfache Varianzanalyse Faktorielle Varianzanalyse Multiple Regression Multiples Testen Allgemeine versus spezielle Hypothesen Äquivalenztests Fallzallbestimmung Meta-Analysen Wie "lügt" man mit Statistik?