Die faszinierende Welt der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Henk Tijms ist emeritierter Professor für Mathematik an der Vrije Universiteit Amsterdam und Ehrenmitglied des Tinbergen Instituut. Im Jahr 2008 erhielt er den renommierten amerikanischen INFORMS Expository Writing Award für seine Lehrbücher über Stochastik und angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Dieses Lehrbuch deckt die wichtigsten Konzepte und Formeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung ab und möchte für deren Schönheit begeistern. Es stellt Einsicht und Verständnis an erste Stelle - zu diesem Zweck werden zahlreiche motivierende und lehrreiche Beispiele und Aufgaben bereitgestellt. Das Buch richtet sich an alle, die mehr darüber wissen wollen, was Wahrscheinlichkeit ist und wie sie angewendet wird - etwa Studierende in Studiengängen wie Informatik, Natur-, Ingenieur-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften oder Lehrkräfte für Mathematik. Es unterscheidet sich von anderen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitstheorie, indem es auch der Bayesschen Statistik und dem Zusammenspiel von Monte-Carlo-Simulation und Wahrscheinlichkeitsrechnung gebührende Aufmerksamkeit widmet. Außerdem enthält es einige reale Anwendungsfälle aus dem täglichen Leben, die von der Anwendung des Bayesschen Denkens in Recht und Medizin bis hin zu Anlagestrategien an der Börse, Elfmeterschießen im Fußball und Täuschungen bei Lotterien reichen.

Das vorliegende Buch basiert maßgeblich auf dem niederländischen Buch Kansrekening in Werking - een moderne aanpak (4. Aufl. 2023, Verlag Epsilon Uitgaven) des Autors, das von diesem um weitere Inhalte angereichert wurde. Die Übersetzung wurde auf Basis künstlicher Intelligenz erstellt und vom Autor mit freundlicher Unterstützung von Doktorand Finn Höner auf Richtigkeit geprüft und stilistisch verfeinert.

Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wissen.

1 Kombinatorik für die Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 3 Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit Anwendungen.- 4 Wahrscheinlichkeitsrechnung im Alltag.- 5 Simulation und Wahrscheinlichkeitsrechnung.