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Multivariate Datenanalyse mit R
Eine kompakte Einführung mit Online-Extras
Paperback
Lieferbar in 5-7 Tagen | Lieferzeit: Kurzfristig nicht lieferbar -Lieferbar in 5-7 Tagen I
Artikel-Nr:
9783662655214
Veröffentl:
2023
Einband:
Paperback
Erscheinungsdatum:
12.04.2023
Seiten:
272
Autor:
Dirk Wentura
Gewicht:
356 g
Format:
210x148x15 mm
Serie:
Basiswissen Psychologie
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:
Dr. Dirk Wentura ist Professor für Allgemeine Psychologie und Methodenlehre an der Universität des Saarlandes.
Dr. Benedikt Wirth ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Allgemeine Psychologie und Methodenlehre an der Universität des Saarlandes.
Dr. Markus Pospeschill ist Professor am Fachbereich Psychologie der Universität des Saarlandes.
Dieses Buch liefert für Studierende eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik. Im Sinne einer Heranführung wird für Leserinnen und Leser der notwendige Hintergrund geschaffen, um die Verfahren richtig anzuwenden und die richtigen Detailfragen zu stellen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung mit der Open Source Software R. Neu in dieser Auflage werden auf lehrbuch-psychologie.springer.com Datensätze in R und Skripte als Online-Material bereitgestellt (zusätzlich zu den weiterhin verfügbaren SPSS-Materialien), sodass alle Beispiele und Methoden nachvollzogen und ausprobiert werden können. Auf mathematische Herleitungen wird weitestgehend verzichtet. Das Kapitel zu Hierarchischen Linearen Modellen wurde für diese Auflage deutlich erweitert.
Multivariate Verfahren im Überblick!
Das Buch liefert eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik für Studierende. Dabei vermittelt es - im Sinne einer Heranführung - zwischen den grundlegenden Wissensstrukturen vieler Studierender über den Bereich statistische Methoden und deutlich umfangreicheren Methodenbüchern. Der Leser wird in die Lage versetzt, die richtigen Detailfragen zu stellen und die Verfahren richtig anzuwenden. Dabei wurde weitgehend auf mathematische Herleitungen verzichtet. Zahlreiche Beispiele und eine verständliche Sprache tragen zur Lebendigkeit dieser Einführung bei.
Multiple Regression.- Mediator- und Moderatoranalysen.- Varianzanalyse .- Multivariate Analysen.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Faktoren- und Clusteranalyse.- MDS.- Strukturgleichungsmodelle.- Hierarchische Lineare Modelle.