Grenzen der KI ¿ theoretisch, praktisch, ethisch

Klaus Mainzer lehrt als Emeritus of Excellence an der Technischen Universität München, als Seniorprofessor am Carl Friedrich von Weizsäcker-Center an der Universität Tübingen. Er ist Präsident der Europäischen Akademie der Wissenschaften und Künste. Seine Forschungsschwerpunkte sind Komplexitäts- und Berechenbarkeitstheorie, Grundlagen der künstlichen Intelligenz, Wissenschafts- und Technikphilosophie, Zukunftsfragen der technisch-wissenschaftlichen Welt. Zum Thema KI ist er Autor und Herausgeber der Springer-Bücher "Philosophisches Handbuch der Künstlichen Intelligenz" (2022), "Quantencomputer. Von der Quantenwelt zur Künstlichen Intelligenz" (2020) und "Künstliche Intelligenz. Wann übernehmen die Maschinen?" (2. Aufl. 2019).

Reinhard Kahle ist Carl Friedrich von Weizsäcker-Stiftungsprofessor für Theorie und Geschichte der Wissenschaften an der Universität Tübingen. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Beweistheorie und die Geschichte und Philosophie der modernen mathematischen Logik, Grundlagen der Informatik sowie die philosophische Reflexion von Wissenschaft wie sie zur Zeit in der Künstlichen Intelligenz propagiert wird. Er hat zusammen mit Kollegen mehr als 10 Bücher und Sondernummern herausgegeben, unter anderem Gentzen's Centenary: The quest for consistency (Springer, 2015) und The Legacy of Kurt Schütte (Springer, 2020), beide zusammen mit Michael Rathjen.

Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie, mit der sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie große Erwartungen verbunden sind. In diesem Buch werden sowohl die Perspektiven als auch die Grenzen dieser Technologie diskutiert. Das betrifft die praktischen, theoretischen und konzeptionellen Herausforderungen, denen sich die KI stellen muss. In einer Frühphase standen in der KI Expertensysteme im Vordergrund, bei denen mit Hilfe symbolischer Datenverarbeitung regelbasiertes Wissen verarbeitet wurde. Heute wird die KI von statistik-basierten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens beherrscht. Diese subsymbolische KI wird an den Lehren, die aus der Frühphase der KI gezogen werden können, gemessen. Als Ergebnis wird vor allem für eine hybride KI argumentiert, die die Potentiale beider Ansätze zur Entfaltung bringen kann.

Allgemeinverständliche Einführung in Künstliche Intelligenz

Zum Begriff der K¨unstlichen Intelligenz.- Praktische Grenzen.- Theoretische Grenzen.- Konzeptionelle Grenzen.- Ausblicke auf Hybride KI.