Finanzmathematik

Prof. Dr. Dennis Heitmann ist Professor für Versicherungsbetriebslehre an der Hochschule Kaiserslautern und verfügt über langjährige Berufserfahrung im Risikomanagement bei zwei Erstversicherungsunternehmen.

Bei der Anwendung finanzmathematischer Modelle im beruflichen Alltag ist es ein entscheidender Erfolgsfaktor, die Verknüpfung von Theorie und Praxis zu verstehen. Dieses Buch verbindet daher die Präsentation der Theorie hinter den zentralen Themen der Finanzmathematik durchgehend mit vielen Beispielen aus einem konkreten Anwendungsfeld. Dabei bringen die Autoren fortwährend ihre langjährigen Erfahrungen als Berufstätige in der Finanzbranche und als Wissenschaftler ein. In besonderer Weise richtet sich dieses Buch dadurch an Studierende der Mathematik, der Betriebs- und der Volkswirtschaftslehre, die sich für einen Schwerpunkt in Finanzmärkten und Anlagestrategien interessieren. 

Ergänzt wird die klare und verständliche Darstellung durch mehr als 60 Aufgaben inklusive Lösungen, die auch als Onlineressourcen in Excel umgesetzt und verfügbar sind. Damit keine weitere Literatur zu erforderlichen Vorkenntnissen herangezogen werden muss, sind in einem Anhang die notwendigen Grundlagen aus der Wirtschaftsmathematik und Statistik in kompakter und übersichtlicher Form zusammengefasst, sodass das vorliegende Buch auch für das Selbststudium hervorragend genutzt werden kann. Dadurch ist es ebenfalls im hohen Maße für Berufstätige aus der Praxis geeignet, die einen Hintergrund in den Wirtschaftswissenschaften oder der Mathematik mitbringen und auf der Suche nach einer anschaulichen und praxisorientierten Einführung sind oder ihr Wissen auffrischen möchten.

Führt verständlich in die Grundlagen der Finanzmathematik ein

Teil I Finanzmärkte unter Sicherheit.- 1 Zinsen.- 2 Das Äquivalenzprinzip.- 3 Elementare Anlagestrategien.- Teil II Dynamische Betrachtungen.- 4 Optimierte Anlagestrategien.- 5 Bewertung von Finanzprodukten unter Risiko.- 6 Die Black-Scholes-Formel. 7 Anhang.- 8 Lösungen der Aufgaben. Index.