Lineare Algebra

Lineare Algebra
Eine Einführung für Studienanfänger
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Artikel-Nr:
9783662616444
Veröffentl:
2020
Einband:
Book
Erscheinungsdatum:
15.10.2020
Seiten:
422
Autor:
Gerd Fischer
Gewicht:
457 g
Format:
203x129x27 mm
Serie:
Grundkurs Mathematik
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:

Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher.

Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet.

Dieses über mehrere Jahrzehnte bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden.

Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra. Weitere Themen und Anwendungen werden im deutlich ausführlicheren Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das (gegenüber dem Lehrbuch mit seiner eher kompakten Darstellung) vermehrten Wert auf die Anschauung legt und somit insbesondere für Studierende des Lehramts sowie für das Selbststudium bestens geeignet ist.

Für die 19. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und ergänzt. Das Verhältnis zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Anwendungen mit durchgerechneten Beispielen ist nun insgesamt noch ausgewogener.

Warum Lineare Algebra.- Lineare Gleichungssysteme.- Grundbegriffe.- Lineare Abbildungen.- Determinanten.- Eigenwerte.- Euklidische und unitäre Vektorräume.- Dualität und Tensorprodukte.

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