IT-Revision, IT-Audit und IT-Compliance

IT-Revision, IT-Audit und IT-Compliance
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Neue Ansätze für die IT-Prüfung
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26,96 €* eBook

Artikel-Nr:
9783658028084
Veröffentl:
2015
Einband:
eBook
Seiten:
206
Autor:
Aleksandra Sowa
eBook Typ:
PDF
eBook Format:
Reflowable eBook
Kopierschutz:
Digital Watermark [Social-DRM]
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:

Auf Grundlage des modernen, risikoorientierten Prüfungsansatzes zeigt dieses Buch, wie effektive Prüfungsaktivitäten in einem komplexen Prüfungsumfeld mit besonderer Berücksichtigung aktueller „Hot-Topics“ wie Datenschutz, Cybersecurity, Penetrationstests und Investigationen bei einer wachsenden Anzahl unternehmensinterner Ermittlungen durchgeführt werden können. Es werden neuartige Instrumente und Methoden für die Arbeit innovativer IT-Revision aufgezeigt und neue Ansätze diskutiert. Das Buch hilft, die Arbeitsweisen der Revision systematisch zu erfassen sowie Prüfungen zu planen und durchzuführen. Dabei bietet es sowohl fertige Lösungen als auch „Hilfe zur Selbsthilfe“ an.

Auf Grundlage des modernen, risikoorientierten Prüfungsansatzes zeigt dieses Buch, wie effektive Prüfungsaktivitäten in einem komplexen Prüfungsumfeld mit besonderer Berücksichtigung aktueller „Hot-Topics“ wie Datenschutz, Cybersecurity, Penetrationstests und Investigationen bei einer wachsenden Anzahl unternehmensinterner Ermittlungen durchgeführt werden können. Es werden neuartige Instrumente und Methoden für die Arbeit innovativer IT-Revision aufgezeigt und neue Ansätze diskutiert. Das Buch hilft, die Arbeitsweisen der Revision systematisch zu erfassen sowie Prüfungen zu planen und durchzuführen. Dabei bietet es sowohl fertige Lösungen als auch „Hilfe zur Selbsthilfe“ an.

Audit, Continuous Audit, Monitoring und Revision – Begriffsabgrenzung.- Methodik der IT-Prüfung.- Datenschutzaudit gemäß
9 und Anlage zu
9 BDSG.- Prüfung kartellrechtlicher Compliance durch Mock Dawn Raid als Prüfungsmethode der IT-Revision.- IT-Revision bei Betrugsaufdeckung und Investigation.- Penetrationstest als Instrument der Internen Revision.- Data Mining und Data Matching versus Datenschutz

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