Chemometric Methods in Molecular Design

The statistical analysis of experimental and theoretical data lies at the heart of modern drug design. This practice-oriented handbook is a comprehensive account of modern chemometric methods in molecular design. It presents strategies for making more rational choices in the planning of syntheses, and describes techniques for analyzing biological and chemical data. Written by the world's experts, it provides in-depth information on * molecular concepts * experimental design in the planning of syntheses * multivariate analysis of chemical and biological data * statistical validation of QSAR results An additional benefit: the book contains a critical survey of commercially available software packages both for statistical analysis as well as for special applications. Industrial and academic researches in medicinal chemistry and organic chemistry will value this book as a useful source of information for their daily work. Also available: Advanced Computer-Assisted Techniques in Drug Discovery, edited by H. van de Waterbeemd

Die statistische Auswertung experimenteller und theoretischer Daten ist ein Hauptproblem der modernen Arzneimittelforschung. Kompetent und praxisorientiert führt dieses Handbuch in moderne chemometrische Methoden für die Wirkstoffentwicklung ein. Es enthält Strategien für eine rationelle Syntheseplanung und beschreibt Methoden für die Analyse biologischer und chemischer Daten.International anerkannte Experten informieren kompetent über* molekulare Konzepte* Experiment-Design in der Syntheseplanung* Mehrdimensionale Datenanalyse* statistische Validierung der ErgebnisseEin zusätzlicher Pluspunkt: Das Buch enthält eine kritische Übersicht über kommerziell erhältliche Software für die statistische Analyse und für spezielle Anwendungen. Das Buch wendet sich an Organiker und Pharmazeuten in Industrie und Hochschule sowie an alle, die sich in die modernen Methoden des Wirkstoff-Designs einarbeiten wollen.

Molecular ConceptsExperimental Design in Synthesis Planning and Structure-Property CorrelationsMultivariate Analysis of Chemical and Biological DataStatistical Validation of QSAR Results