Methodik der empirischen Forschung

Die Autoren führen in 35 Beiträgen Wissen aus einem breiten Spektrum von selbst durchgeführten Projekten und aus Erkenntnissen der Literatur zusammen. Hier werden die Erfahrungen der empirischen Arbeit von zwei Graduiertenkollegs an der Universität zu Kiel ausgewertet. Durch eine sorgfältige Begutachtung haben die Herausgeber ihre methodische Erfahrung einfließen lassen. Jeder Beitrag ist so aufgebaut, dass ein Überblick über die jeweilige Fragestellung gegeben und weiterführende Literatur bereitgestellt wird. Die 3. Auflage wurde um 7 neue Beiträge erweitert.

Die Autoren führen in 35 Beiträgen Wissen aus einem breiten Spektrum von selbst durchgeführten Projekten und aus Erkenntnissen der Literatur zusammen. Hier werden die Erfahrungen der empirischen Arbeit von zwei Graduiertenkollegs an der Universität zu Kiel ausgewertet. Durch eine sorgfältige Begutachtung haben die Herausgeber ihre methodische Erfahrung einfließen lassen. Jeder Beitrag ist so aufgebaut, dass ein Überblick über die jeweilige Fragestellung gegeben und weiterführende Literatur bereitgestellt wird. Die 3. Auflage wurde um 7 neue Beiträge erweitert.

1. Großzahlige empirische Forschung.- 2. Experimente.- 3. Erkenntnisgewinnung durch Fallstudien.- 4. Verfahren der Datenerhebung.- 5. Messen und Skalieren von Sachverhalten.- 6. Möglichkeiten der Stichprobenbildung.- 7. Subjektive versus objektive Erfolgsmaße.- 8. Die Erfassung latenter Konstrukte mit Hilfe formativer und reflektiver Messmodelle.- 9. Zum Umgang mit fehlenden Daten in großzahligen empirischen Erhebungen.- 10. Common Method Variance und Single Source Bias.- 11. Multidimensionale Skalierung.- 12. Fuzzy Clustering mit Hilfe von Mixture Models.- 13. Sequenzdatenanalyse.- 14. Logik und Kritik des Hypothesentestens.- 15. Nachweis und Behandlung von Multikollinearität.- 16. Moderatoren und Mediatoren in Regressionen.- 17. Endogenität und Instrumentenschätzer.- 18. Logistische und Ordinale Regression.- 19. Conjoint-Analysen.- 20. Discrete-Choice-Modelle.- 21. Prinzipien der Panelanalyse.- 22. Hazard-Raten-Modelle.- 23. Mehrgleichungsmodelle: Schätzmethoden und Anwendungsperspektiven.- 24. Analyse kausaler Wirkungszusammenhänge mit Hilfe von Partial Least Squares (PLS).- 25. Eine anwendungsbezogene Einführung in die Hierarchische Lineare Modellierung (HLM).- 26. Simultane Schätzung von Choice-Modellen und Segmentierung.- 27. Spatial Analysis.- 28. Schätzung von Marketing-Modellen mit simulationsbasierten Verfahren.- 29. Die Persistenzmodellierung als Methode zur Schätzung von langfristigen Marketingwirkungen.- 30. Event-Studies.- 31. Gütekriterien der Messung: Reliabilität, Validität und Generalisierbarkeit.- 32. Nichtparametrische Testverfahren.- 33. Bootstrapping und andere Resampling-Methoden.- 34. Ausgewählte Verfahren der Holdout- und Kreuzvalidierung.- 35. Prognosegütemaße.- Autoren.- Stichwortverzeichnis.