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Autor: Daniela Sanchez
ISBN-13: 9783319288628
Einband: eBook
Seiten: 101
Sprache: Englisch
eBook Typ: PDF
eBook Format: eBook
Kopierschutz: Adobe DRM [Hard-DRM]
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Hierarchical Modular Granular Neural Networks with Fuzzy Aggregation

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In this book, anew method for hybrid intelligent systems is proposed. The proposed method is
based on a granular computing approach applied in two levels. The techniques
used and combined in the proposed method are modular neural networks (MNNs)
with a Granular Computing (GrC) approach, thus resulting in a new concept of
MNNs; modular granular neural networks (MGNNs). In addition fuzzy logic (FL)
and hierarchical genetic algorithms (HGAs) are techniques used in this research
work to improve results. These techniques are chosen because in other works
have demonstrated to be a good option, and in the case of MNNs and HGAs, these
techniques allow to improve the results obtained than with their conventional
versions; respectively artificial neural networks and genetic algorithms.
4
Introduction.- Background
and Theory.- Proposed Method.- Application
to Human Recognition.- Experimental
Results.- Conclusions.

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Rezensionen

Autor: Daniela Sanchez
ISBN-13 :: 9783319288628
ISBN: 3319288628
Verlag: Springer International Publishing
Seiten: 101
Sprache: Englisch
Auflage 1st ed. 2016
Sonstiges: Ebook