Methodes statistiques pour l’analyse de donnees de comptage surdispersees

La surdispersion est un phenomene couramment rencontre en analyse statistique des donnees de comptage. Elle survient dans de nombreux domaines comme l'assurance, l'economie et l'epidemiologie. Ses causes sont variees, par exemple la presence d'une heterogeneite inobservee entre individus ou l'inflation de zeros.Cet ouvrage presente des methodes et modeles statistiques qui permettent de prendre en compte cette surdispersion. Il met l?accent notamment sur les avancees recentes obtenues dans le domaine des modeles de regression a inflation de zeros. Des applications sur donnees reelles, traitees avec le logiciel R, accompagnent la presentation. En particulier, un jeu de donnees issu du champ de l'economie de la sante sert de fil conducteur dans la majeure partie de l'ouvrage.Methodes statistiques pour l'analyse de donnees de comptage surdispersees est accessible a tout lecteur, statisticien de formation ou non, qui sait mettre en oeuvre les modeles de regression lineaires et lineaires generalises.

La surdispersion est un phenomene couramment rencontre en analyse statistique des donnees de comptage. Elle survient dans de nombreux domaines comme l'assurance, l'economie et l'epidemiologie. Ses causes sont variees, par exemple la presence d'une heterogeneite inobservee entre individus ou l'inflation de zeros.Cet ouvrage presente des methodes et modeles statistiques qui permettent de prendre en compte cette surdispersion. Il met l?accent notamment sur les avancees recentes obtenues dans le domaine des modeles de regression a inflation de zeros. Des applications sur donnees reelles, traitees avec le logiciel R, accompagnent la presentation. En particulier, un jeu de donnees issu du champ de l'economie de la sante sert de fil conducteur dans la majeure partie de l'ouvrage.Methodes statistiques pour l'analyse de donnees de comptage surdispersees est accessible a tout lecteur, statisticien de formation ou non, qui sait mettre en oeuvre les modeles de regression lineaires et lineaires generalises.