Biostatistique et analyse informatique des donnees de sante avec SAS

La serie Biostatistique et sciences de la sante presente des ouvrages de statistique appliquee a la recherche clinique, epidemiologique, en economie et sociologie de la sante, et en biologie medicale... Les biostatistiques medicales constituent un champ scientifique precieux pour le praticien qui souhaite calculer la valeur normale d'une grandeur biologique, evaluer la fiabilite d'un examen ou estimer le risque de complication d'un etat pathologique. Le logiciel de statistique SAS permet de compiler et d'analyser efficacement ces donnees medicales.Cet ouvrage fait suite au volume consacre au logiciel R et facilite un apprentissage progressif de SAS pour pouvoir realiser ses propres analyses. Concu a l'origine pour un enseignement pratique, il propose une approche coherente et unifiee des techniques de biostatistique rencontrees dans les etudes de recherche clinique et en epidemiologie.Depuis l'importation de sources de donnees jusqu'aux etapes de modelisation statistique, la structuration d'une base de donnees et l'exploration numerique ou graphique des variables qui la composent jouent un role essentiel. Les principales commandes SAS permettant de manipuler des variables numeriques ou categorielles sont illustrees de facon a pouvoir obtenir rapidement un resultat correctement interpretable.

La serie Biostatistique et sciences de la sante presente des ouvrages de statistique appliquee a la recherche clinique, epidemiologique, en economie et sociologie de la sante, et en biologie medicale... Les biostatistiques medicales constituent un champ scientifique precieux pour le praticien qui souhaite calculer la valeur normale d'une grandeur biologique, evaluer la fiabilite d'un examen ou estimer le risque de complication d'un etat pathologique. Le logiciel de statistique SAS permet de compiler et d'analyser efficacement ces donnees medicales.Cet ouvrage fait suite au volume consacre au logiciel R et facilite un apprentissage progressif de SAS pour pouvoir realiser ses propres analyses. Concu a l'origine pour un enseignement pratique, il propose une approche coherente et unifiee des techniques de biostatistique rencontrees dans les etudes de recherche clinique et en epidemiologie.Depuis l'importation de sources de donnees jusqu'aux etapes de modelisation statistique, la structuration d'une base de donnees et l'exploration numerique ou graphique des variables qui la composent jouent un role essentiel. Les principales commandes SAS permettant de manipuler des variables numeriques ou categorielles sont illustrees de facon a pouvoir obtenir rapidement un resultat correctement interpretable.